AI 电商商品图

AI 电商商品图:主图、白底图、场景图做法

电商图的难点不是「好看」,而是同一件商品在主图、白底图、场景图、细节图和各平台尺寸里必须是同一件:logo 位置、瓶盖形状、面料纹理不能每张图都不一样。AI 生图在电商里最常见的翻车正是商品形变——瓶身被「美化」得更瘦、按键数量变了、标签文字糊成乱码。所以这一页的做法都围绕一个顺序:先锁商品,再换场景,最后做尺寸。

下面六个子场景按上新时的实际顺序排:主图、白底图、场景图、细节图、多平台尺寸、新品预热图。每个子场景给出判断标准、可以直接改的提示词和常见翻车点。凡是需要逐字准确的卖点文字、价格和认证标志,都建议先生成无字底图,再在排版软件里加。

实拍图仍然是最可靠的商品参考。一张清晰的正面实拍,比写三百字描述更能保住商品本身;样品还没到的新品,只适合做概念预热,不适合当详情页里的实物图。

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本页内容

  1. 1. 商品主图:缩到拇指大小还认得出
  2. 2. 白底图:干净、准确,不是创意
  3. 3. 场景图:先想用户,再想风格
  4. 4. 细节图:只放大实物确实有的工艺
  5. 5. 多平台尺寸:重新构图,不要硬裁
  6. 6. 新品预热图:概念图和实物图分开用

商品主图:缩到拇指大小还认得出

AI 商品主图

主图的任务只有一个:在搜索结果的缩略图里,让人一眼认出这是什么、比同类好在哪。所以判断主图的标准不是氛围,而是缩小到手机列表尺寸后,还能不能看清商品轮廓和一个核心卖点。做完先把图缩到拇指大小看一眼,再决定要不要加背景元素。

构图上,商品居中或略偏下,占画面的大部分,四周留一点空间给平台角标和促销标签;1:1 是多数平台主图的通用比例。光线用大面积柔光箱感的正面光,加一道轮廓光把商品边缘从背景里分出来。反光材质(玻璃、金属、亮面塑料)要写清楚「控制高光、保留边缘反射」,否则容易整片发白。

最稳的做法是上传一张商品实拍作参考图,提示词只描述要改的部分(背景、光线、道具),并明确写出不能改的东西:外形、颜色、标签位置、按键数量。纯文字描述生成的商品只能当草图,它不是你仓库里的那件货。

可以直接抄的提示词

实拍参考改主图

以上传的商品实拍为准,严格保持瓶身形状、瓶盖颜色和标签位置不变。1:1 方图,商品居中略偏下,占画面约三分之二;浅暖灰无缝背景,底部带柔和接触阴影;左前方大面积柔光,右后方一道细轮廓光勾出瓶身边缘;玻璃部分控制高光,不要整片发白。画面不加任何文字、水印和道具。

食品包装主图

1:1 方图,一袋坚果零食包装正面朝向镜头,略微仰拍让包装显得饱满;包装后方散落少量原味腰果和杏仁作点缀,只放在画面下半部,不遮挡包装正面;暖白色背景,自然侧光,坚果表面有真实的油亮感;包装上的品牌区域保持参考图原样,不生成新文字。

容易翻车的地方

  • · 商品被「美化」:瓶身变瘦、边角变圆、logo 变形。对策:上传参考图并写明「严格保持商品外形、比例和标签不变」,生成后逐项对照实物检查。
  • · 道具抢戏:鲜花、水花比商品还显眼。对策:道具控制在一到两件,写明「道具虚化、不遮挡商品」。
  • · 主图里直接生成促销文字,缩小后糊成一片。对策:主图不放大段文字,需要的标签后期叠加。

白底图:干净、准确,不是创意

AI 白底图 生成

白底图是给平台审核、比价频道和分销商用的「证件照」,要求干净和准确:纯白背景、无文字、无水印、无多余道具、商品完整不裁切。AI 在这里的价值,是把手机随手拍、背景杂乱的实拍整理成规整的白底图,而不是凭空生成一件商品。

容易被忽略的是阴影。完全没有阴影的白底图看起来像抠图贴上去的,商品会「浮」在画面里;保留一层很淡的接触阴影通常更自然。但各平台审核对阴影的偏好不同,拿不准时两版都做:一版带淡阴影,一版纯白无阴影。

服装白底图分平铺、挂拍和模特三种,别在一条提示词里混着写。平铺要写清楚「俯拍、衣服摊平、袖子自然展开」;模特白底图要写「全身、中性站姿、双手不遮挡衣服」。正面、侧面、背面分开生成,每张都以同一张实拍为参考,颜色才对得上。

可以直接抄的提示词

电子产品白底图

以上传的实拍为准,保持外壳颜色、接口位置和按键数量完全不变。纯白背景,商品正侧 45 度视角,完整入画不裁切;均匀的大面积柔光,只在底部留极淡的接触阴影;金属边框保留细窄的高光线,屏幕保持黑色不显示内容。不加文字、水印和道具。

服装平铺白底图

一件浅蓝色牛仔衬衫平铺在纯白背景上,正上方俯拍;衣服摊平,领口整理整齐,两只袖子自然向两侧展开;纽扣全部扣好,保留面料的斜纹纹理和明线缝迹;均匀顶光,无明显阴影。按上传实拍还原颜色,不改变口袋数量和位置。

容易翻车的地方

  • · 白色商品融进白背景,边缘消失。对策:背景改成极浅的灰白,或要求「保留清晰边缘和细微阴影」。
  • · 透明瓶、细线、毛绒边缘抠得发硬。对策:先检查发丝和透明部分,只局部修,不整图重来。
  • · 背景看着白,放大后能看到灰色噪点。对策:交付前用取色工具检查背景色,必要时后期统一压成纯白。

场景图:先想用户,再想风格

AI 产品场景图

场景图回答的是「这东西放在我家里是什么样」。选场景的顺序是先想用户,再想风格:一台咖啡机的用户是早上赶时间的上班族,场景就该是清晨的厨房台面,而不是空无一人的样板间。场景里放一两个能暗示使用状态的细节,比如一杯刚做好的咖啡、半开的咖啡豆袋,比堆满装饰更有说服力。

光线决定场景图的质感。清晨窗光(侧逆光、偏暖、有长影子)适合家居和食品;浴室护肤常用柔和顶光加水珠反光;户外装备用正午的硬光反而显得真实。提示词里写清楚光源方向和时间段,比写「高级感」有用得多。

同一个 SKU 做多套场景时,把商品当作固定资产:每套场景都引用同一张商品参考图,只换背景和道具。先出三到四个方向各一张做比较,选定方向后再在这个方向里批量出不同角度,避免一开始就大量生成、最后发现风格已经散了。

可以直接抄的提示词

厨房咖啡机场景

以上传的咖啡机实拍为准,保持机身颜色、旋钮和出水口造型不变。北欧风厨房的浅色木台面,清晨阳光从画面左侧窗户斜射进来,形成柔和长影;咖啡机旁放一只刚做好拿铁的白色陶瓷杯和一小袋开口的咖啡豆;背景是虚化的白色瓷砖墙和一盆绿植。4:3 横图,机器位于画面右侧三分之一处,背景物品无品牌标识。

浴室护肤场景

一瓶磨砂玻璃精华液立在白色大理石洗手台上,瓶身挂着细小水珠;柔和顶光加一侧窗光,瓶身有一道细长高光;旁边放一块叠好的米色毛巾和一片绿叶,背景镜面虚化。3:4 竖图,瓶子位于画面中下部,标签保持参考图原样,不生成新文字。

容易翻车的地方

  • · 商品和场景比例对不上:咖啡机大得像冰箱,精华瓶小得像胶囊。对策:写清参照物,例如「放在标准厨房台面上,旁边是一只马克杯」。
  • · 光影方向打架:场景是左侧窗光,商品高光却在右边,一看就是贴上去的。对策:提示词里统一光源方向,生成后检查商品阴影朝向。
  • · 背景里出现别家品牌的 logo 或可读文字。对策:写明「背景物品无品牌标识、无可读文字」。

细节图:只放大实物确实有的工艺

AI 产品细节图

细节图是详情页里的「证据」,回答价格为什么值:缝线密不密、表盘刻度精不精、面料厚不厚。它的风险也最高——AI 生成的细节如果和实物不符,就是虚假展示,直接带来退货和差评。所以细节图的底线是:只放大和优化实物确实有的细节,不让模型发明工艺。

实操上,用一张清晰的实物微距照作参考,让模型做的是补光、去杂色、调整景深和背景,而不是重画纹理。如果手上只有整体照,可以先放大再局部裁切,但放大后要逐处检查:皮革纹理有没有变成重复图案,缝线针脚数量有没有被改。

拍摄语言上,细节图常用浅景深微距:焦点落在一个工艺点上,其余部分虚化,再用一道低角度侧光把纹理的凹凸「刮」出来。一组详情页通常放三到五张细节图,每张只讲一个卖点,比一张图塞满更好读。

可以直接抄的提示词

手表表盘微距

以上传的表盘实拍为准,保持刻度数量、指针形状和表盘文字不变。微距特写,焦点落在秒针与刻度交汇处,表圈边缘逐渐虚化;左侧一道低角度硬光,把表盘放射纹和刻度的立体感刮出来;背景深灰近黑。4:5 竖图,不添加任何原图没有的装饰。

皮包缝线细节

真皮手提包侧边缝线的微距特写,焦点落在一排手缝针脚上,针脚间距均匀、线色为米白;皮面保留天然毛孔和轻微褶皱,不要出现规则重复的纹理;侧逆光让皮面呈现柔和光泽;背景为暖灰色虚化。按参考图还原皮革颜色,1:1 方图。

容易翻车的地方

  • · 纹理变成规整的重复图案,皮革像塑料、木纹像贴纸。对策:参考真实微距照,写明「保留原始不规则纹理」。
  • · 表盘刻度、按键上的字被改写。对策:带文字的部件以原图为准,只做清晰度处理。
  • · 过度锐化出现白边光晕。对策:放大时选保守模式,和原图并排比对。

多平台尺寸:重新构图,不要硬裁

电商主图 多平台 尺寸

同一件商品要上淘宝、京东、亚马逊、TikTok Shop,真正麻烦的不是尺寸数字,而是构图:方图里居中好看的商品,裁成竖版可能头尾都被切掉;横版 banner 又需要一侧留白放文案。直接把一张方图拉伸或硬裁,是多平台素材最常见的问题。

更稳的顺序是:先定一张母版,商品位置、光线、背景都定下来;再针对每个画幅重新构图或扩图,而不是裁切。1:1 用于多数平台主图,3:4 或 4:5 用于竖版信息流,9:16 用于短视频电商封面和竖屏详情。扩图时写清楚新增区域是什么(延伸的桌面、延伸的墙面),否则模型会在边缘加一些莫名其妙的东西。

平台规则比 AI 更重要。亚马逊主图要求纯白背景、不加文字和水印;国内平台的主图可以加卖点标签,但对文字面积各有规定。这些规则会变,动手前到对应的卖家后台查最新要求,不要相信任何过时的尺寸表,包括这一页。

可以直接抄的提示词

方图扩成竖版

以上传的 1:1 主图为母版,扩展为 9:16 竖图。商品保持原位置和大小不变,向上延伸出浅色墙面和一道柔和窗光,向下延伸出同材质的木质台面;上方留出约四分之一的干净区域供后期放标题;光线方向和色温与原图一致,不新增任何道具和文字。

亚马逊风格主图

以上传实拍为准,商品完整入画,正面略带角度,纯白背景;商品占满画面主体,但四边不贴边;柔和均匀的棚拍光,只保留极淡的底部阴影;不加文字、图标、水印、边框,也不加包装内配件以外的道具,保持商品颜色准确。

容易翻车的地方

  • · 竖版扩图后商品显得很小,上下全是空背景。对策:竖版重新构图时让商品更靠近镜头,而不是只往上下补背景。
  • · 不同画幅的颜色、光线不一致,看起来不是同一套图。对策:所有画幅都引用同一张母版作参考。
  • · 平台角标、价格条盖住商品关键部位。对策:提前查好各平台的遮挡区域并留空。

新品预热图:概念图和实物图分开用

AI 新品图

新品图有两种完全不同的用途:上架前的预热概念图,和上架时的正式商品图。预热阶段可能连样品都没到,AI 适合做氛围和话题——新配色的情绪板、发布会式主视觉、倒计时海报;但正式上架的主图和详情页必须回到实物,不能拿概念图顶替。

预热图的关键是和老款区分开,同时让老客户认得出是你家的。做法是把品牌固定元素(主色、标志性造型、常用的光线风格)写进每一条提示词,只让新品的变化点成为画面焦点:新配色就让颜色主导画面,新功能就用一个动作或状态把它演出来。

如果新品是在老款基础上改配色或材质,可以直接用老款实拍做参考,要求「保持结构不变,只把外壳改为某色」。这比从零生成可靠得多,样品到了之后换成实拍,画面也衔接得上。上新节奏快的店铺,可以把上新素材做成固定流程,每次只换商品参考图。

可以直接抄的提示词

小家电新配色预热

以上传的桌面风扇旧款实拍为参考,保持扇叶数量、底座和网罩结构不变,只把外壳改为雾面薄荷绿。风扇立在浅灰无缝背景前,正面略偏左 15 度,柔和的正面主光加一道背景渐变光;画面右侧留出三分之一空白用于后期放新品文案;4:5 竖图,不生成文字。

潮玩新品发布主视觉

一只潮玩手办站在黑色亚克力展台上,背后是紫蓝渐变的霓虹灯管背景,地面有反光;顶光加两侧彩色轮廓光,手办表面保留软胶的哑光质感;镜头略微仰拍,让手办显得有存在感;16:9 横图,左侧留白给活动文案,画面不出现文字。

容易翻车的地方

  • · 概念图和实物差距大,上架后被买家质疑图文不符。对策:概念图只用于预热话题,正式主图用实拍或以实拍为参考重做。
  • · 新配色在屏幕上和实物有明显色差。对策:拿到样品后用实拍校色,重新生成或调色。
  • · 预热海报里的品名、日期写错。对策:文字后期加,生成时只留版面。

在 Eimu 里怎么做

  1. 1整理商品资产:每个 SKU 准备一张清晰的正面实拍和一到两张侧面或细节实拍。在 Eimu 里可以把商品做成实体卡,之后提示词里引用它就会自动带上参考图。
  2. 2先做母版:选最常用的画幅(通常是 1:1 主图),把光线、背景、商品角度定下来,确认外形、颜色和标签都和实物一致。
  3. 3再扩场景:以母版和商品参考为基础,一次只换一个变量(背景、道具或光线),每个方向先出一张做比较。
  4. 4细节图只做优化:用实物微距照作参考,补光、调景深,不让模型发明工艺。
  5. 5最后做画幅:按各平台比例重新构图或扩图,而不是裁切拉伸,并检查平台角标和价格条的遮挡区域。
  6. 6文字后期加:价格、卖点、认证标志在排版软件里叠加,生成时只留出版面。
  7. 7交付前逐张对照实物检查外形、颜色、数量和文字。整套图的预估花费会先出现在计划卡里,失败的生成自动退回,不用自己算账。

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深度指南

常见问题

没有实拍图,只有文字描述,能做商品主图吗?

能做草图和预热概念,不建议当正式主图。模型会按描述「想象」一件商品,外形、比例、细节都不会和你的实物一致,买家收到货对不上就是图文不符。正式上架前至少拍一张清晰的正面实拍作参考,手机拍、背景乱都没关系。

AI 做的商品图,平台审核会不会不通过?

平台审的是图本身是否合规:主图背景、文字面积、是否夸大宣传、是否与实物一致。按各平台卖家后台的最新规则检查背景色、文字和水印;和实物不一致的图即使过了审核,也会带来退货和投诉。

同一件商品做几十张图,颜色怎么保持一致?

所有图都引用同一张商品参考图,提示词里写明颜色名称,光线描述尽量统一,生成后按实物校色。屏幕色差和模型对颜色的理解都会有偏差,深色、荧光色、金属色最容易跑偏,这类商品要多检查几轮。

商品上的 logo 和标签文字被改了怎么办?

先确认参考图里的 logo 足够清晰,提示词写明「标签和品牌标识保持原样」。如果还是被改,保留构图,只对标签区域做局部编辑,或者后期把实拍里的标签贴回去。配料表、参数表这类小字,不要指望模型还原。

服装类商品适合用 AI 做模特图吗?

可以做,但要接受限制:面料垂感、合身程度、图案对位是难点,印花和条纹容易变形。用平铺图或挂拍图做参考,先确认服装细节,再换模特和姿势;详情页里至少保留一张实拍,给买家一个真实参照。

做场景图时,应该一次生成很多张再挑吗?

不建议一开始就批量。先每个方向各出一张,确定方向后再在这个方向里出不同角度。大量生成再挑,最后往往得到几十张风格各异、拼不成一套的图,还得重做。

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